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AI硬件的主线,正在从“GPU够不够”扩展到“系统哪里会堵”。训练时代,GPU和定制加速器吃掉了大部分增量预算;到了推理、Agentic AI和企业AI阶段,任务不再只是一次模型调用,而是规划、检索、工具调用、API交互、状态管理、数据库访问和多轮循环。CPU重新进入定价框架——但更关键的问题是:这轮增量,x86还是ARM在接?据硬AI,美银证券分析师Vivek Arya等在研报中的核心判断是:"
IT之家 5 月 20 日消息,来自苏黎世联邦理工大学的科研团队最新披露 Fabricked 漏洞,可以通过软件方式绕过 AMD 霄龙(EPYC)处理器的 SEV-SNP 机密计算保护机制。IT之家注:SEV-SNP 是 AMD 面向云端机密计算的安全机制,全称为 Secure Encrypted Virtualization with Secure Nested Paging。该机制通过内存加密

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2026-05-30 阅读全文 ›